【校招】创新奇智 2020春季校园招聘 [复制链接]

猫巷男

创新奇智2020春招开始啦！创新工场AI子公司 创新奇智官网：https://www.ainnovation.com/about奇智AI的大本营：创新奇智科研委员会委员们——国内外顶级人工智能科学家和技术专家（倪院士，张潼，杨睿刚，王咏刚，张弥和张发恩），不定期开展学术讲座，还能与他们零距离交流探讨！公司技术、产品大牛定期开展技术分享和公开课，助力终身学习！更有全员导师制，真正以人为本，全面发展，身边的大咖都有可能是你未来的专属Mentor！轻松自由的工作环境，弹性工作时间，没有上下班打卡的束缚，全天水果零食不断，更有丰盛的下午茶！形式多样的企业文化活动（AI家庭日、狼人杀、羽毛球、篮球、乒乓球、滑雪等爱好者俱乐部、生日会、“浪漫七夕”、CEO午餐会等），繁忙工作之余，每位员工都能Relax够！更有行业一流的薪资福利、多元的职业发展通道和完善的晋升机制，为奋斗的你保驾护航！
招聘流程：简历投递（3月）——面试（3、4月）——面试评估（3、4月）——OFFER发放（4、5月）——入职   没有笔试，没有笔试，没有笔试，重要的事情说三遍！最快1周，你就可以拿到奇智的Offer！
??????????简历直投：zhaohuixin@ainnovation.com（一）、职位名称：图像算法工程师所属部门：工业视觉部工作地点：北京市工作职责：1.  计算机视觉关键算法研发，包括目标检测、识别，精细物体分类，多目标跟踪算法等核心算法研发；2.  深度学习相关模型网络设计及优化；3.  计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化；4.  AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。任职要求： 1.  硕士及以上学历，计算机科学、信息自动化、控制工程、应用数学等硕士/博士生相关专业优先；2.  熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；3.  熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法；4.  熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种；5.  拥有扎实的数学和编程功底。
（二）、职位名称：机器学习算法工程师所属部门：数据智能部工作地点：北京市工作职责：1.机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发；2.算法相关的代码库、工具库的封装和发布；3.AI相关算法的性能优化、工程环境部署；4.参与搭建和实现分布式深度学习集群。任职要求：1.硕士及以上学历，博士优先，计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先；2.熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能；3.熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；4.熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；5.拥有扎实的数学和编程功力。
（三）、职位名称: 图像算法工程师所属部门: 奇智研究院工作地点：北京市工作职责：1、参加国际顶级机器学习，人工智能方面的比赛；2、参与计算机国际顶级会议的论文撰写工作；3、跟踪、研发最新的机器学习，深度学习，增强学习等方面的技术；4、帮助具体产业提供先进的算法方案。任职要求：1、硕士学历及以上，博士优先，2020年毕业，计算机专业，数学专业等方向的同学；2、有参加比赛经验者优先，ACM比赛，机器学习，深度学习方向的比赛者；3、代码能力强，了解基本的数据结构和算法，机器学习算法，深度学习算法；4、掌握扎实的人工智能领域基础知识，熟悉机器学习，神经网络算法；5、阅读过大量人工智能领域算法论文、能够独立实现论文的方法能力；6、以绝对第一作者发表过国际顶级会议ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI等会议者优先；7、态度认真负责，分析问题解决问题能力要强；8、github有优秀的项目者优先；9、手写基础算法能够做到bugfree者优先。职位亮点：1、曾获得Pascal VOC  object detection 赛道第一，WIDER FACE 第一名 的团队；2、一起打国际顶级比赛，一起创造新的技术，推动人工智能算法在商业的落地； 3、特别注重实践的团队工作，打比赛、发论文、使用算法解决商业落地的具体问题。
（四）、职位名称: 图像算法研究员所属部门: 奇智研究院工作地点：北京市工作职责：1、负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术相关算法等；2、推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地；3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。任职要求：1、硕士学历及以上，有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文；2、有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在GitHub上并有较大影响；3、有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，这些比赛包括但不限于ImageNet等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等；4、有较丰富的相关经验者优先，如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面的实习经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。
（五）、职位名称：图像算法工程师所属部门：广州公司工作地点：广州市黄埔开发区工作职责：1. 计算机视觉、图像等前沿算法的跟踪研究；2. 根据具体业务场景，设计图像视觉算法方法；3. AI算法的开发、验证、性能优化，工程环境部署。任职要求：1. 硕士以上学历，博士优先，模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习等相关方向优先；2. 熟练掌握视觉、图像处理方向的常用算法，如视频图像中特征提取、分类、检测、分割、跟踪、识别等；3. 优秀的编程能力，熟悉Python/C++等编程语言，熟悉opencv更佳；4. 熟练运用一种深度学习开源框架，如tensorflow/Pytorch/caffe等；5. 有模型压缩和加速、实践项目经验者优先。
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